01、人工智能(néng)爆發(fā／fà)式增長對(duì)全球算力基礎設施的影響

人工智能(néng)增長驅動下(xià)的全球算力發(fā／fà)展趨勢

全球算力規模超高速增長，智能(néng)算力是主要(yào / yāo)驅動因素。據信通院數據，2021年(nián)全球智能(néng)算力占總算力的38%，達232EFlops。2025-2030年(nián)，全球算力将進入高速增長階段，華爲預測2030年(nián)智能(néng)算力将占總算力規模的94%。

人工智能(néng)爆炸式增長造成算力供給與需求的缺口增大

據OpenAI的分析，自(zì)2012年(nián)以來，最大規模的人工智能(néng)訓練中使用(yòng)的計算量以3.4個月的倍增時間呈指數增長，相比之下(xià)摩爾定律的倍增周期爲2年(nián)，對(duì)算力不斷增長的需求遠遠超過(guò)了摩爾定律所(suǒ)帶來的效率提升。

算力需求爆發(fā／fà)使全球數據中心建設進入新的擴張周期

近期，全球頭部雲廠商、數據中心提供商紛紛發(fā／fà)布規劃及預算，加速數據中心布局。Facebook預計2023年(nián)資本支出390億美元，主要(yào / yāo)投資于(yú)服務器和網絡基礎設施。NTT于(yú)2023年(nián)宣布計劃在未來五年(nián)内向數據中心、人工智能(néng)和其(qí)他“增長領域”投資590億美元，其(qí)中至少110億美元将用(yòng)于(yú)擴大或升級其(qí)數據中心。

新一代人工智能(néng)數據中心成爲建設重點

下(xià)一代數據中心需要(yào / yāo)投資人工智能(néng)專用(yòng)硬件，采用(yòng)新的數據中心設計，主要(yào / yāo)體現在四個方面:第一，人工智能(néng)數據中心通過(guò)異構計算突破算力瓶頸，包括CPU、GPU以及專用(yòng)硬件如(rú)ASICs和FPGAs在數據中心的綜合部署。第二，人工智能(néng)和機器學習可(kě)能(néng)需要(yào / yāo)三倍于(yú)傳統數據處理的功率密度，冷卻是廣泛關注的主題，液體冷卻和浸泡冷卻可(kě)能(néng)是發(fā／fà)展趨勢。第三，高速的存儲訪問對(duì)于(yú)人工智能(néng)工作負載至關重要(yào / yāo)，數據中心将需要(yào / yāo)擴展其(qí)存儲能(néng)力來滿足不斷增長的需求。第四，人工智能(néng)數據中心的效率與其(qí)網絡的性能(néng)直接相關，零丢包、低時延、高吞吐的智能(néng)無損網絡将成爲人工智能(néng)數據中心的網絡解決方案。

4. 高性能(néng)計算雲化是大勢所(suǒ)趨

随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)大數據、人工智能(néng)與高性能(néng)計算技術融合，高性能(néng)計算應用(yòng)場景更加豐富，高性能(néng)算力需求高速增長。高性能(néng)計算集群建設屬于(yú)重資産，建設成本高、周期長。以雲計算爲載體，以高性能(néng)計算服務爲核心的高性能(néng)計算雲爲利用(yòng)高性能(néng)計算提供了一種更快捷、可(kě)擴展且更經濟的方式。

 來源：天(tiān)翼智庫

02、5G-A漸行(háng / xíng)漸近，無源物聯網能(néng)否大放異彩

随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)物聯網技術在各類消費終端和行(háng / xíng)業領域的規模化應用(yòng)，全球物聯網連接數已經突破144億，我國也于(yú)去(qù)年(nián)成爲全球主要(yào / yāo)經濟體中率先實現“物超人”的國家(jiā)。在此背景下(xià)，具有功耗、成本、尺寸等方面優勢的無源物聯網技術再次走進公衆視野，被認爲是實現千億級物聯網連接的關鍵技術。“産學研”各界正圍繞技術、标準、産業、應用(yòng)積極布局，推動新型無源物聯網快速發(fā／fà)展。

無源物聯網由來已久，正在迸發(fā／fà)全新生(shēng)機

無源物聯網是利用(yòng)環境能(néng)量采集技術，将周圍可(kě)用(yòng)的信号和能(néng)量轉化爲驅動自(zì)身電路的電能(néng)，同時利用(yòng)以反向散射爲核心的通信模式，實現向目标節點傳遞信息的技術。相較于(yú)其(qí)他物聯網技術，無源物聯網主要(yào / yāo)具備4方面優勢。

一是節能(néng)環保，二是價格低廉，三是尺寸精簡，四是廣泛适用(yòng)。在終端側，新型無源物聯網技術對(duì)RFID協議進行(háng / xíng)了優化，且将工作頻率更改至蜂窩移動通信頻段，因此需要(yào / yāo)基于(yú)全新的芯片和天(tiān)線打造新型無源标簽；在讀寫器側，新型無源物聯網技術利用(yòng)5G基站替代傳統一體式讀寫器，基于(yú)5G基站更高的發(fā／fà)射功率激勵新型無源标簽，使其(qí)能(néng)夠在更遠的距離将感知信息直接回傳至5G網絡，便于(yú)實現大規模組網和集中調度，極大地降低了無源物聯網系統的部署成本。與此同時，無源物聯網與5G蜂窩網絡相結合，還将進一步拓展移動物聯網的範疇和邊界，助力移動物聯網加速發(fā／fà)展。

無源物聯網标準與産業發(fā／fà)展現狀

我國積極開展新型無源标準工作

2021年(nián)，由OPPO牽頭，中國移動、華爲、中興、vivo等公司參與的《基于(yú)環境能(néng)量的物聯網技術》研究項目在3GPP SA1開展。2022年(nián)，中國移動和華爲在3GPP RAN提出了面向5G-A的蜂窩無源物聯網研究項目，開啓了蜂窩無源的國際化标準制定進程。同年(nián)，全國信息技術标準化技術委員會(huì)物聯網分技術委員會(huì)在前期RFID标準技術研究的基礎上，成立新型超低功耗物聯網聯合特設組，開始推動新型無源物聯網技術的标準化工作。

我國加速引領新型無源物聯網産業創新

目前，全球新型無源物聯網産業整體處于(yú)起步階段，我國企業正積極引領産業創新。2022年(nián)，中國移動推出新型無源物聯産品“e百靈”，單個設備的識别标簽距離突破100米，同時支持多設備的連續組網，可(kě)用(yòng)于(yú)中大型室内場景的物品、資産、人員綜合管理。今年(nián)年(nián)初，智彙芯聯基于(yú)自(zì)研的Pegasus系列無源物聯網标簽芯片，成功實現世界首次無源物聯網芯片與5G基站的通信聯調，爲新型無源物聯網技術的後(hòu)續商用(yòng)打下(xià)堅實基礎。

來源：通信世界

03、教育部、國家(jiā)語言文字工作委員會(huì)打造的中國語言文字數字博物館移動端“語博”APP上線

“語博”APP是在中國語言文字數字博物館網站基礎上進行(háng / xíng)的适配拓展，資源保持總體不變，實現網頁端—手機端同步同頻。在闆塊設置上，設有語言國情、發(fā／fà)展演變、經典傳承、語博書屋、語博學堂、語言智能(néng)、主題展覽7個資源闆塊，目前共有2000餘條數字化資源。在功能(néng)應用(yòng)上，根據用(yòng)戶特點及資源内容，設置“學習”“互動”“數據庫”3個模塊，與7個資源闆塊實現資源橫縱交叉、立體展示。在個性化服務上，通過(guò)“我的”模塊進入個人中心，與國家(jiā)智慧教育平台打通登錄，記錄學習足迹、積累學習積分、收藏學習資源，滿足用(yòng)戶多元、個性需求。

來源：中國教育報

04、國内首個中醫藥領域大模型應用(yòng)平台上線

平台由我國中醫醫療服務企業固生(shēng)堂中醫與百度智慧醫療共同打造。随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)中醫大模型的啓動，雙方将積極布局中醫生(shēng)成式對(duì)話大模型創新應用(yòng)和AI智能(néng)裝備，爲患者、醫生(shēng)及行(háng / xíng)業夥伴提供中醫智能(néng)化服務。在醫生(shēng)端，大模型應用(yòng)平台集輔助問診、輔助診斷、智能(néng)開方、文獻搜索、中醫病案信息化管理等功能(néng)于(yú)一體，爲醫生(shēng)提供臨床診療和學術研究數字化賦能(néng)；在患者端，智能(néng)醫療助手能(néng)通過(guò)AI大數據搭建生(shēng)成式對(duì)話大模型，爲患者提供病情咨詢、智能(néng)導診、用(yòng)藥指導、智能(néng)客服等服務。

來源：中國科技網

05、攜程發(fā／fà)布旅遊行(háng / xíng)業首個垂直大模型“攜程問道”

攜程通過(guò)篩選200億高質量非結構性旅遊數據，結合現有精确的結構性實時數據以及曆史訓練的機器人和搜索算法，進行(háng / xíng)自(zì)研垂直模型的訓練。除幫助用(yòng)戶縮短出行(háng / xíng)決策時間、控制出行(háng / xíng)預算、追蹤最新旅遊熱點等，AI還能(néng)爲客服人員日均節約超過(guò)1萬小時的工作時間。

來源：新華社APP

06、AI大模型進入大醫院，爲患者和醫生(shēng)提供智能(néng)導診、病理分析等服務

商湯科技副總裁、智慧醫療業務負責人張少霆介紹，商湯大裝置SenseCore有5000 Petaflops算力，支持20個千億參數超大模型同時訓練。借助超大算力和醫療基礎模型群，公司能(néng)基于(yú)醫療機構的特定需求，幫助其(qí)針對(duì)臨床長尾問題（大量個性化、零散的臨床需求）高效地訓練模型，甚至輔助醫療機構進行(háng / xíng)模型自(zì)主訓練。“這個模式突破了醫療長尾問題數據樣本少、标注難度高的瓶頸，可(kě)開展針對(duì)不同任務的小數據、弱标注、高效率的訓練，同時顯著降低大模型部署成本，滿足不同醫療機構個性化、多樣化的臨床診療需求。”

憑借這種“醫療大模型工廠”能(néng)力，商湯科技與行(háng / xíng)業夥伴合作，推出了醫療語言大模型、醫療影像大模型、生(shēng)物信息大模型等多種基礎模型，覆蓋CT、磁共振、超聲、内鏡、病理、醫學文本、生(shēng)物信息等不同醫療數據模态。

來源：數智上海

07、Web3.0，築好元宇宙的底層網絡架構

在宏觀的技術上，Web3.0是元宇宙的底層網絡架構。如(rú)何理解Web3.0呢？2014年(nián)，Web3.0基金會(huì)主席GavinWood發(fā／fà)表博文《Web3.0應該是什麽樣的》，首次系統地提出Web3.0概念，其(qí)定義是：在包括區塊鏈技術等一系列技術推動下(xià)，形成更加去(qù)中心化、更加可(kě)信、更加安全的互聯網。Web3.0的願景是用(yòng)戶掌握自(zì)己的身份、數據資源、要(yào / yāo)素。它打破了平台壟斷，推動廣泛的創新，創造新業務模式和新市場，啓動新全球數字經濟系統。

元宇宙和Web3.0關系非常密切。從整體上看，元宇宙與Web3.0處于(yú)重合狀态，即Web3.0的網絡生(shēng)态，與元宇宙的生(shēng)态構建需求非常匹配。從技術體系看，Web3.0的技術特征需求，補全了元宇宙生(shēng)态的底層技術支撐。

08、上海AI實驗室與商湯科技聯合多家(jiā)高校發(fā／fà)布全球首個城市級NeRF實景三維大模型“書生(shēng)·天(tiān)際”

人工智能(néng)模型通過(guò)一張張圖像演算，可(kě)以以4K級圖像精度準确呈現大規模三維城市場景。對(duì)比傳統方式來說，整個模型更高效、成本更低。在重構出來的三維實景中，不僅具備包括移除、移動和新建城市建築等城市布局的調整能(néng)力，還可(kě)以“上帝視角”調節光照、季節等城市風格。實現了“城市編輯”功能(néng)。這項技術可(kě)以應用(yòng)在城市規劃方面，可(kě)将新構建的學校或醫院模型，投射到這個三維空間裏(lǐ)面去(qù)，獲得(dé / de / děi)真實體驗。

來源：徐彙區

09、商務部等13部門辦公廳（室）印發(fā／fà)《全面推進城市一刻鍾便民生(shēng)活圈建設三年(nián)行(háng / xíng)動計劃(2023-2025)》

《行(háng / xíng)動計劃》提出推動技術賦能(néng)，提升智慧便捷水平。一是推廣先進技術，鼓勵利用(yòng)物聯網、雲計算、大數據、人工智能(néng)等技術，推動商品、門店、會(huì)員及供應鏈數字化，提升服務質量和管理效率，降低綜合成本。發(fā／fà)展智慧商店、共享書店、智能(néng)快件箱等業态，提供現場交互、無接觸交易、智能(néng)結算、自(zì)助售賣等服務，提升數字化體驗。二是搭建供需對(duì)接平台，構建一刻鍾便民生(shēng)活圈智慧服務平台，整合商戶資源，實現線上線下(xià)互動。利用(yòng)大數據開展監測分析，精準補建網點，拓展服務功能(néng)，挖掘消費潛力。推廣一刻鍾便民生(shēng)活圈網點動态地圖、“小修小補”便民地圖，引導更多點位“進圖”，讓居民“找得(dé / de / děi)到”。

來源：中華人民共和國商務部