2月大數據熱點前瞻

1｜甯波今年(nián)底将建成甯波教育數據中心

2｜京東科技旗下(xià)京東雲發(fā／fà)布新一代自(zì)研虛拟化架構京剛

3｜“網紅”液冷數據中心是如(rú)何實現的？

4｜深圳率先出台智能(néng)杆管理辦法，爲5G建設打基礎

5｜城市軌道交通智能(néng)視頻圖像分析系統的應用(yòng)探索

6｜未來數據中心最需要(yào / yāo)的5種技能(néng)

01｜甯波今年(nián)底将建成甯波教育數據中心

來源：中國甯波網

       甯波數字教育的首期建設任務可(kě)以概括爲：一個平台、三類應用(yòng)、一個智能(néng)中樞。即1+3+1工作體系：

       一個平台是甯波教育數字化綜合平台，該平台是開放性的平台，各區市（縣）應用(yòng)應接入該平台，實現數字賦能(néng)教育。

       三類應用(yòng)爲數字教學類、數字服務類和數字治理類。數字教學類包括互聯學習空間、甬上雲校、互聯網+義務教育三個主要(yào / yāo)應用(yòng)；數字服務類包括入園入學招生(shēng)報名、學生(shēng)綜合素質評價、教師成長發(fā／fà)展、校外培訓機構一站式服務、普高學業質量分析五個主要(yào / yāo)應用(yòng)；數字治理類包括教育督導評估、校園安全防控、學校财務資産三個主要(yào / yāo)應用(yòng)。

       一個智能(néng)中樞，叠代升級甯波智慧教育統一資源與數據中心，圍繞數據歸集、共享、開放、應用(yòng)，加強數據治理，完善數據标準，提升數據質量和價值。

       到2022年(nián)，開始建設學校财務資産管理系統，建成校園安全防控等教育服務治理應用(yòng)系統，與其(qí)他行(háng / xíng)業部門數據共享交換更加充分，教育智治一張圖底層數據更加全面、準确，在教育資源布局、教師隊伍建設、學生(shēng)成長發(fā／fà)展、區域教育評估等方面形成一定決策支持能(néng)力。

       到2025年(nián)，教育雲網端一體化教學系統、教育大數據系統、學習平台、教育智治一張圖系統等初具規模。以數字化改革牽引撬動教育治理現代化取得(dé / de / děi)突出成果。

02｜京東科技旗下(xià)京東雲發(fā／fà)布新一代自(zì)研虛拟化架構京剛

來源：新浪科技

       2月26日下(xià)午消息，京東科技旗下(xià)京東雲正式發(fā／fà)布自(zì)研軟硬一體虛拟化架構—京剛，全面支撐第四代計算産品，同時推出高性價比的第四代雲主機，目前正在全面支持京東健康新冠肺炎疫苗預約與核酸檢測業務。

       京剛核心功能(néng)模塊源自(zì)京東雲自(zì)研虛拟化技術，京剛智能(néng)芯片的核心能(néng)力在于(yú)，實現使用(yòng)硬件替代軟件完成核心虛拟化工作。通過(guò)京剛智能(néng)芯片實現網絡和存儲數據的高速轉發(fā／fà)和所(suǒ)有管理控制邏輯，并通過(guò)芯片加速引擎，将存儲、網絡及所(suǒ)有管控面的功能(néng)都下(xià)沉到芯片中，并兼容雲主機、裸金屬、原生(shēng)容器等原有各種計算服務形态，實現了虛拟化架構的統一升級。

03｜“網紅”液冷數據中心是如(rú)何實現的？

來源：騰訊網

       年(nián)耗盡三峽和葛洲壩兩大水電站全年(nián)産電量之和，數據中心能(néng)耗之高令人咋舌。如(rú)何突破節能(néng)瓶頸?答案或許是”液冷”。

       數據中心作爲新基建的重要(yào / yāo)代表之一，已經成爲全國各地發(fā／fà)力的焦點。近年(nián)來，在貴州成功轉型成爲“大數據之都”後(hòu)，河北、山東、四川等地均開始進行(háng / xíng)大數據中心建設，助力會(huì)數字化轉型升級。

       液冷數據中心是什麽?

       通俗理解，液冷是通過(guò)液體代替空氣，把CPU、内存等IT發(fā／fà)熱器件産生(shēng)的熱量帶走，就(jiù)好似給服務器局部冷卻、整體“淋浴”甚至全部“泡澡”。目前，液冷技術可(kě)謂百花齊放，常見的有冷闆式液冷、浸沒式液冷、風液混合。

       液冷數據中心有五點優勢

       第一，液冷技術的高效制冷可(kě)有效提升服務器的使用(yòng)效率和穩定性。液體傳導熱能(néng)效果更好，是空氣的25倍，溫度傳遞效果更快、更優，能(néng)夠實現IT設備高效制冷。

       第二，應用(yòng)液冷技術有助于(yú)實現數據中心節能(néng)、降噪。首先，液冷數據中心與傳統風冷數據

       第三，應用(yòng)液冷技術有助于(yú)提高數據中心單位空間的服務器密度，大幅提升數據中心的運算效率。

       第四，液體冷卻服務器能(néng)夠無視海拔和地域等環境影響。對(duì)于(yú)風冷數據中心，由于(yú)散熱能(néng)力下(xià)降，溫升增高，因此，爲了保證數據中心的散熱效率，空調系統的溫度需要(yào / yāo)調低，而(ér)将造成更多能(néng)量的損耗。

       第五，液冷數據中心餘熱可(kě)以創造經濟價值。數據中心IT設備24小時不間斷運行(háng / xíng)并散發(fā／fà)巨大的熱能(néng)。若這些熱量直接排放到大氣中，對(duì)環境而(ér)言是一種能(néng)源浪費。液冷數據中心熱量是以液體爲載體，可(kě)以直接通過(guò)熱交換接入樓宇采暖系統和供水系統，滿足附近居民的供暖、溫水供應等需求。不僅節省了能(néng)源，也爲數據中心創造了附加價值。

04｜深圳率先出台智能(néng)杆管理辦法，爲5G建設打基礎

來源：ITS智能(néng)交通  

       智慧燈杆企業：不斷探索智慧交通場景深化應用(yòng)

       近期在深圳福田紅荔路全段的智慧燈杆屏，采用(yòng)的正是全防護模組雙面顯示設計，智慧燈杆屏分布安裝于(yú)紅荔路交叉路口，公交站、地鐵站旁等車流量人流量大的重要(yào / yāo)路段，用(yòng)來交通警示，路标指引，提升人們出行(háng / xíng)體驗。

       深圳外環高速一期是廣東省智慧高速省級科技示範路，沿途布設了多功能(néng)智能(néng)杆，伴随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)外環高速一期工程通車，外環高速将成爲全國首條以多功能(néng)智能(néng)杆爲載體，實現5G網絡全覆蓋的新建通車高速公路。

       這些多功能(néng)智能(néng)杆可(kě)以搭載智慧照明、交通監控、應急廣播、氣象監測等智能(néng)硬件，可(kě)以實現智能(néng)路網監測、智慧應急指揮、實時交通在線仿真、無人駕駛輔助等功能(néng)，爲打造5G全息動态數字新一代智慧公路實現良好開篇。

05｜城市軌道交通智能(néng)視頻圖像分析系統的應用(yòng)探索

       智能(néng)視頻圖像分析系統通過(guò)選取先進、成熟的智能(néng)視頻分析技術結合業務應用(yòng)系統，充分利用(yòng)現有攝像機進行(háng / xíng)地鐵智能(néng)化、精細化監測與分析，可(kě)以将業務數據與運營人員進行(háng / xíng)有效整合，提升車站内異常事(shì)件感知能(néng)力和處置效率，提升運營管理水平，爲未來在全網進行(háng / xíng)工程化推廣提供技術驗證和參考。

異常行(háng / xíng)爲分析報警

乘客摔倒：當客流量較大且未能(néng)及時發(fā／fà)現時，容易進一步導緻擁堵、踩踏等事(shì)件，導緻乘客人身安全收到威脅。

乘客打架：

乘客逃票：雙目行(háng / xíng)爲分析相機識别乘客逃票

乘客擁堵

扶梯逆行(háng / xíng)/停止

乘客闖入禁區

物品遺留

車站全景

客流統計：個點位的客流統計相機，在有乘客通過(guò)其(qí)監視範圍時，自(zì)動進行(háng / xíng)計數及記錄進入、離開方向

所(suǒ)有點位的計數信息實時彙聚至平台端。平台端根據客流實時數據進行(háng / xíng)分析展示，如(rú)每小時進出站人數、日客流量、實時在站人數等信息，爲運營人員及時進行(háng / xíng)客流疏導等業務提供數據參考

一鍵關站

啓動一鍵關站後(hòu)，智能(néng)分析服務器自(zì)動監測各攝像頭所(suǒ)監視範圍内有無人員進入。

當有人進入時實時提示報警，并關聯實時視頻、錄像等，運營人員可(kě)及時查看現場情況，便于(yú)對(duì)關站動作進行(háng / xíng)輔助确認

數據圖牆

主要(yào / yāo)爲車控室、站長室等需要(yào / yāo)及時掌握站内情況的位置。将站内關心的運營數據進行(háng / xíng)實時展示分析。

06｜未來數據中心最需要(yào / yāo)的5種技能(néng)

來源：數據中心運營管理

如(rú)今，數據中心管理員的任務不僅僅是維護和監控數據中心站點以及确保全天(tiān)候可(kě)用(yòng)性。雲服務和5G網絡的滲透催生(shēng)了數字化轉型的新浪潮;并需要(yào / yāo)時間來建立新的技能(néng)。

雲架構師

這是數據中心和主要(yào / yāo)技術公司所(suǒ)需要(yào / yāo)的新角色。雲架構師具有豐富的架構原理知識，并且具有與軟件開發(fā／fà)、第三方集成、數據庫以及Devops、網絡和企業安全性相關的技能(néng)。雲架構師還應具備強大的溝通技能(néng)，能(néng)夠将技術優先級與業務需求相協調。

雲配置管理

混合IT現在因其(qí)敏捷性而(ér)在組織中采用(yòng)混合環境，因此跨行(háng / xíng)業已成爲現實。将來，随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)組織擁抱多層雲以優化不同的工作負載，這将成爲更大的趨勢。在這種新的混合環境中，組織将要(yào / yāo)求具備必要(yào / yāo)技能(néng)的人員在雲和本地平台之間遷移數據和應用(yòng)。在這種新環境中，具有配置管理工具使用(yòng)經驗的專業人員将成爲搶手技能(néng)。

邊緣計算

随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)我們走向超連接世界，數十(shí)億台設備将連接到互聯網，從而(ér)以邊緣計算的形式将智能(néng)帶到邊緣。這将導緻網絡體系結構和數據處理方式的變革。随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)越來越多的邊緣計算部署成爲現實，企業将尋求智能(néng)和經濟高效的方法，從物聯網設備收集數據，分析數據，然後(hòu)将其(qí)路由到遠程和本地數據中心。

人工智能(néng)

Gartner預測，到2020年(nián)，超過(guò)30%的數據中心如(rú)果不能(néng)爲人工智能(néng)做好充分準備，将不再具備運營或經濟可(kě)行(háng / xíng)性。考慮到這一現實，數據中心管理人員必須擁有使用(yòng)人工智能(néng)的專業知識，以提高效率。

安全性

這是最關鍵的技能(néng)，并且将始終處于(yú)高需求狀态。始終需要(yào / yāo)高水平的信息安全專家(jiā)來幫助數據中心主動保護自(zì)己免受攻擊。當前，信息安全專家(jiā)專注于(yú)檢測網絡、工作負載或應用(yòng)程序中的威脅并采取應對(duì)措施，将來，他們将專注于(yú)使用(yòng)自(zì)動化工具來檢測網絡中的異常情況，并使用(yòng)自(zì)動化智能(néng)來主動保護其(qí)公司。