認知升級｜如(rú)何正确看待大數據與雲計算技術？

DT時代，未來已來——數據“大爆炸”

首先要(yào / yāo)明白大家(jiā)爲何從前幾年(nián)開始談大數據了？這是一個基本問題，包含着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)對(duì)當下(xià)數據現實的基本認識。一個不可(kě)忽視的事(shì)實是，随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)網絡和信息技術的不斷普及，人類産生(shēng)的數據量正在呈指數級增長。大約每兩年(nián)翻一番，這意味着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)人類在最近兩年(nián)産生(shēng)的數據量相當于(yú)之前産生(shēng)的全部數據量。

數據“大爆炸”

對(duì)于(yú)如(rú)此巨量數據（而(ér)且單純的增量數據都是一個巨量），與之相關的存儲、分析、流轉、使用(yòng)到交易等等環節産生(shēng)了一系列關聯的問題，而(ér)在當下(xià)的時間節點，我們不得(dé / de / děi)不明确面對(duì)，而(ér)不僅僅是先找個地方把數據存起來。

大數據有兩大特點，一是數據來源多源，包括各種結構化數據和非結構化數據，如(rú)網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等，同時數量相對(duì)巨大，大數據中的‘大’本身就(jiù)是一個相對(duì)的概念；二是數據處于(yú)“on line”即在線的狀态，能(néng)夠随時被吸取和關聯，并進行(háng / xíng)分析。

一般來講，更多智能(néng)硬件和這能(néng)設備的加入，更多數據實時産生(shēng)，于(yú)是就(jiù)需要(yào / yāo)大數據技術來實現對(duì)數據信息的價值挖掘。大數據技術包括了數據采集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現等八個方面。

而(ér)以上幾個方面都離不開雲平台和雲計算能(néng)力，比如(rú)說數據采集之後(hòu)的數據存儲，現在很多非核心敏感數據都可(kě)以存儲在雲端；數據挖掘也是需要(yào / yāo)通過(guò)雲計算和機器學習才能(néng)實現。那(nà)什麽才是雲計算呢？

雲計算——低成本部署、随需使用(yòng)的計算大腦

所(suǒ)謂雲計算是“能(néng)通過(guò)網絡訪問可(kě)擴展的、靈活的、可(kě)共享的物理或虛拟資源池，并按需自(zì)助獲取和管理這些資源的模式。其(qí)中資源實例包括服務器、操作系統、網絡、軟件、應用(yòng)和存儲設備等。

那(nà)如(rú)何理解大數據與雲計算的關系？

在中國計算機學會(huì)大數據專家(jiā)委員會(huì)副主任車品覺看來：人工智能(néng)、深度學習，這些都是二十(shí)年(nián)前就(jiù)有的技術，但是二十(shí)年(nián)前沒有大數據，沒有可(kě)以關聯的數據。所(suǒ)以大數據的故事(shì)從有了關聯才真正開始。